美国Google公司软件工程师面试经验

发表于 2025-10-22

更新于 2025-12-07

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基本信息

• 面试日期：近期

面试详情

面试过程的详细描述

电话筛选轮：算法基础考察

• 面试官：工程师（态度友好）
• 面试形式：45分钟电话筛选
• 题目1：给定一个二叉树，找到路径和的最大值。该路径可以从树中任意节点开始，在任意节点结束。
  • 题目链接：LeetCode 124. Binary Tree Maximum Path Sum
  • 面试要求：25分钟内完成编码，并考虑各种边界情况。
• 题目2：设计一个数据结构，支持在O(1)时间内完成插入、删除和获取随机元素的操作。
  • 题目链接：LeetCode 380. Insert Delete GetRandom O(1)

技术面试第一轮：树和图的综合应用

• 面试官：高级工程师
• 题目：给定一个二叉树，每个节点包含一个值。找到所有从根节点到叶节点的路径，其中路径上节点值之和等于目标值。需要返回实际的路径列表，而不仅仅是数量。
  • 题目链接：LeetCode 113. Path Sum II
  • 附加限制：要求尽可能减小空间复杂度；多个解需要按特定顺序返回。

解决方法

电话筛选轮

• 对于二叉树最大路径和：
  • 核心思路：采用递归（后序遍历）。对于每个节点，计算两个值：
    1. 以该节点为“端点”的单边路径最大和（用于向上递归返回）。
    2. 以该节点为“枢纽”的完整路径最大和（用于更新全局最大值）。
  • 关键点：路径不一定经过根节点，因此在递归过程中需要一个全局变量来记录遇到的最大路径和。如果子树的路径贡献为负数，则应舍弃（取0）。
• 对于O(1)数据结构：
  • 核心思路：组合使用 HashMap<Value, Index> 和 ArrayList<Value>。
    • Insert：将值追加到ArrayList末尾，并在HashMap中记录值和其在ArrayList中的索引。
    • Delete：在HashMap中找到待删除值的索引，将其与ArrayList末尾元素交换，然后删除末尾元素，并更新HashMap中原末尾元素对应的索引。
    • getRandom：利用Random对象生成一个[0, ArrayList.size()-1]的随机索引，然后返回ArrayList中对应位置的元素。

技术面试第一轮

• 对于路径总和II：
  • 核心思路：采用回溯算法。
  • 解决步骤：
    1. 维护一个当前路径的列表。
    2. 从根节点开始深度优先遍历，将当前节点加入路径。
    3. 到达叶节点时，检查路径和是否等于目标值。如果相等，则将当前路径的副本加入结果集。
    4. 在递归返回上一层之前，从当前路径中移除当前节点（回溯）。
  • 关键点：在将路径加入结果集时，必须添加一个新的副本，否则后续回溯会修改已保存的路径。及时回溯以节省空间。

面试流程

根据本次经验，面试流程包含以下环节：

1. 电话筛选轮：45分钟，侧重核心算法与数据结构。
2. 技术面试第一轮：现场面试或虚拟现场面试的一部分，考察综合应用能力。
3. (根据常规流程，推测后续可能还有多轮技术面和团队匹配等环节)

和面试官沟通细节

• 电话筛选轮面试官：工程师，沟通友好，在遇到困难时（如处理负数节点）会给予提示。
• 技术面试第一轮面试官：高级工程师，会提出额外的限制条件以考察问题理解的深度和优化能力。

面试结果反馈

• 最终结果：从行文语气推断，本轮面试顺利通过。
• 核心反馈与个人总结：
  1. 沟通至关重要：一定要大声思考，让面试官了解你的思维过程。
  2. 先理解，后编码：不要急着写代码，先确保完全理解了问题的所有要求和限制条件。
  3. 考虑边界情况：主动考虑并讨论各种边界情况和错误处理。
  4. 分析复杂度：完成代码后，主动分析时间复杂度和空间复杂度，并讨论可能的优化方案。
  5. 解释设计选择：准备好解释你的设计决策和权衡。
  • 最重要建议：不要因为目标是New Grad就低估Google面试的难度，必须做好充分准备。

原文链接

• 本文经验总结自小红书用户分享的面试经历，点击查看原文。