美国Palantir公司软件工程师面试经验

发表于 2025-10-22

更新于 2025-12-31

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1. 基本信息

• 面试国家：美国
• 公司信息：Palantir
• 面试日期：近期
• 面试职位：软件工程师 / 面向New Grad的职位

2. 面试详情

面试过程的详细描述

本次面试的核心并非传统的算法题，而是聚焦于解决复杂的现实世界数据问题，考察候选人构建大规模数据系统的能力。

核心场景/系统设计问题： 面试官提出了一个模拟真实客户需求的场景：“政府客户拥有TB级别的多源数据，包括财务记录、通信日志和地理数据，需要从中识别可疑模式。”

这是一个数据工程挑战，主要考察点包括：

• 数据集成：如何从异构数据源进行数据摄取。
• 处理权衡：实时处理与批处理的取舍。
• 合规与治理：隐私合规性和数据治理框架的考量。
• 可扩展性：可扩展的分析管道设计。
• 用户体验：为分析人员设计交互式可视化界面。

另一个关键问题： “如何在保护隐私的前提下进行跨数据集分析？” 此问题深入探讨了数据隐私和安全的技术实现。

解决方法

针对核心场景的设计思路：

• 整体架构：设计一个端到端的数据分析平台，而不仅仅是单一算法。
• 数据管道：考虑构建健壮的数据管道来处理数据质量问题。
• 需求理解：强调理解特定领域需求的重要性。
• 接口设计：关注为非技术利益相关者构建用户友好的界面。

针对隐私保护问题的技术方案：

• 差分隐私：实施差分隐私技术，在聚合查询中添加经过校准的噪声。
• 安全多方计算：探索使用安全多方计算，使各方能在不暴露原始数据的情况下进行联合分析。
• 数据匿名化：制定有效的数据匿名化策略。
• 访问控制：设计严格的访问控制机制。

面试流程

根据经验推断，面试流程可能包含：

1. 初步简历筛选
2. 技术电话面试 / 线上编码挑战（侧重实际问题）
3. 现场面试 / 虚拟现场面试（核心轮次，深度考察系统设计与问题解决能力）
4. HR / 文化契合度面试

和面试官沟通细节

• 面试官角色：推测为资深工程师、架构师或技术主管，非常熟悉客户项目。
• 沟通重点：面试官特别关注候选人是否具备以下能力：
  • 思考技术方案的伦理影响。
  • 在技术可行性与业务需求之间取得平衡。
  • 向非技术背景的决策者清晰地解释复杂概念。
  • 设计能够随组织增长而扩展的系统。

面试结果反馈

• 最终结果：通过。
• 核心反馈与个人总结：
  • Palantir的工程不仅仅是编写代码，更是通过技术解决复杂的社会问题。
  • 面试准备不应只专注于LeetCode，更需要深入理解公司的使命和真实的客户挑战。
  • 对于New Grad而言，展现处理混乱现实数据的能力和系统设计思维同样拥有机会。

原文链接

• 本文经验总结自小红书用户分享的面试经历。点击查看原文。