Netflix 软件工程师面试经验
基本信息
- 面试日期：近期（面完已两周）
- 面试形式：OA + Virtual Onsite（4轮VO）
- 职位等级：申请Staff，被HR告知外部6在这里就是5
- 申请渠道：网上海投
- 候选人背景：硕士，在职跳槽
面试详情
面试整体体验
本次面试为Netflix Ghost组（光羔组）面经。OA结束后两天即通知VO，四轮VO结束后两周仍无消息，后续公司全公司freeze，目前大概率已石沉大海。
OA 轮
题目为 Versioned KV Store。面试官非常友好，知道候选人也在做类似广告数据存储方向，因此允许按照 Ads Data Store 的思路来设计。双方沟通比较顺畅，虽然代码写得稍慢，但最终还是通过了。
VO 第一轮 - Coding
题目是最接近面经的 Topological Sort，但增加了类似 DP 的 constraint，需要处理 prerequisite 什么时候完成（没见过的变体）。
候选人反馈：虽然面试官给了 hint，也理解了 edge case，但最终没能修完 bug。
VO 第二轮 - System Design
问的是 Pacing 而非常见的 Freq Cap。
候选人反馈：High-level 逻辑比较了解，但 rate limit 具体实现等细节没有 deep dive，面试官也没有继续深挖。
VO 第三轮 - Data Modeling
问的是 Supply Side 如何 manage publisher specific config rules。
候选人反馈：自己一直在 Demand Side，脑子有点懵，clarify 了好一会儿才进入状态。回答中 inventory 如何 modeling 的部分可能和面试官预期不完全一致。
VO 第四轮 - Behavioral Questions
两个 BQ 轮，问题都比较 general。
候选人反馈：尽量往 match 的方向回答。
面试结果反馈
- 最终结果：Ghost（两周无消息 + 全公司 freeze）
- 整体难度：Hard
- 个人感受：前两轮发挥一般，后续几轮状态逐渐下滑，最终未能通过。
引用来源
耐飞家ghost经全套海外面经
来源：一亩三分地
作者：匿名用户-DTH6J
发布时间：2026-05-23