Amazon L5 Software Development Engineer Onsite面试经验
基本信息
- 岗位：Software Development Engineer（L5）
- 面试形式：Phone Screen + Virtual Onsite（4轮）
- 申请渠道：内推
- 候选人背景：硕士，应届毕业生
- 面试结果：未通过
时间线
- 内推后约两周收到 Recruiter 联系
- Recruiter Call 后约一周进行 Phone Screen
- Phone Screen 通过后一周进行 Virtual Onsite（4轮）
- VO 两天后收到拒信
整体流程推进速度比较快。
面试详情
Recruiter Call
Recruiter Call 主要介绍了：
- 岗位情况
- 整个面试流程
- 时间安排
- 是否接受 Relocate
没有涉及任何技术内容。
Phone Screen
Phone Screen 时长约 45 分钟。
Coding
算法题为 LeetCode 中等难度题，整体难度不高。
没有特别刁钻的 Follow-up，更注重：
- Communication
- 一边写代码一边解释思路
- 分析 Time Complexity 和 Space Complexity
Leadership Principles
这一轮主要考察：
- Ownership
- Learn and Be Curious
LP 部分采用标准 STAR 形式，但不会只听完整个故事，而是不断追问细节。
整体发挥不错，顺利进入 VO。
Virtual Onsite Round 1
Coding
算法题为 LeetCode Medium。
完成后继续追问：
- 时间复杂度
- 空间复杂度
- 是否存在更优实现
由于做题速度稍慢，时间比较紧张。
Leadership Principles
两道 LP，都进行了比较深入的追问，一个故事会持续讨论好几分钟。
Virtual Onsite Round 2
Coding
依旧是一道经典 LeetCode Medium。
属于二叉树纵向遍历相关题目。
一开始没有想清楚节点 Index 的处理方式，后来在面试官提示下完成。
Leadership Principles
主要考察：
- Think Big
- Earn Trust
依然会围绕人与团队协作不断深挖。
Virtual Onsite Round 3（Bar Raiser · System Design）
这一轮是 System Design。
题目：
Design Kindle Reader
需要完成：
- API Design
- Database Schema
- Overall Architecture
随后进行了大量 Follow-up，包括：
- Reader Offline 怎么处理？
- 一个账号多个 Kindle 同时阅读同一本书怎么办？
- Reading Progress 如何同步？
- 如何避免多个设备互相覆盖阅读进度？
- Conflict Resolution 如何设计？
- API 如何保证幂等？
- 如何保证数据一致性？
整个讨论涉及：
- Database Schema
- API Design
- Cache
- 数据同步
- Consistency
回顾整个过程，主要问题在于回答过于关注底层实现细节，例如 API、数据库设计等，而没有持续从以下角度展开讨论：
- Customer Experience
- High-level Design
- Design Trade-off
System Design 更重要的是说明为什么这样设计，以及不同方案之间的取舍，而不仅仅是实现方式。
Virtual Onsite Round 4
Coding
算法题属于 DFS 类型的经典题。
Leadership Principles
主要考察：
- Dive Deep
- Deliver Results
讨论内容更加偏技术实现以及项目影响范围（Scope & Impact）。
面试总结
Coding
Amazon L5 对 Coding 仍然有比较高的要求。
整体以 LeetCode Medium 为主，但希望能够：
- 写出正确代码
- 清晰解释思路
- 分析复杂度
- 回答优化方案
Leadership Principles
LP 在 Amazon 中的重要性远高于很多其他公司。
建议至少准备 8～10 个 STAR 故事，并且每个故事最好能够覆盖多个 Leadership Principle，因为面试官会持续深入追问各种细节。
System Design
这次最大的失误在于讨论过程中一直停留在：
- API
- Database
- Implementation Details
而忽略了：
- Customer Obsession
- High-level Architecture
- Trade-off Analysis
- Assumptions
Amazon 的 System Design 更希望看到的是设计思考过程，而不仅仅是技术实现。
面试结果反馈
- 最终结果：未通过（VO 结束两天后收到拒信）
引用来源
来源：一亩三分地
作者：HardcoreDummy
发布时间：2026-07-29