Amazon BA 面经分享
背景
今年的 Data 市场不太景气，我找工作花了好几个月，感觉比我 2018 年本科毕业和 2021 年研究生在美国毕业时还要难，也有可能是因为自己的要求变高了。
面试时间线
- 6月28日：提交简历，日期不太确定。
- 7月15日：HR 联系我，要求完成 OA。
- 7月18日：完成 OA 两小时后，HR 通知我通过了，并安排电话面试。
- 7月25日：电话面试，次日通知通过。面试内容包括 Data Visualization、SQL 和一个 Leadership Principle 问题。
- 7月28日：一直没收到 Onsite 邀请，于是去询问 HR。HR 回复说面试官认为 LP 的问题问得不够，时间不够，所以需要再加一轮面试。这轮包括 SQL 和 Data Visualization。
- 8月5日：加面电话面试，由 Hiring Manager 直接面试我，主要考察 LP。
- 8月6日：收到 Onsite 邮件。
- 8月23日：Onsite loop，共 5 轮。其中一轮是 SQL，一轮是 Data Visualization，还有一轮 Case，其余都是 LP。
- 8月26日：收到口头 offer。
面试过程
OA
OA 之后反馈速度很快。我在完成 OA 两小时后就收到了 HR 的通过通知，并进入电话面试安排。
电话面试
电话面试主要包括：
- Data Visualization
- SQL
- Leadership Principle
这轮面完后，第二天 HR 通知我通过。
加面电话面试
因为第一轮电话面试中，面试官认为 LP 问得不够充分，所以后来又加了一轮电话面试。这一轮由 Hiring Manager 直接面试，主要考察 LP，同时也涉及 SQL 和 Data Visualization。
Onsite Loop
Onsite 一共有 5 轮：
- SQL
- Data Visualization
- Case
- Leadership Principles
- Bar Raiser / Leadership Principles
让我比较意外的是，Onsite 的整体体验其实非常好。我最喜欢的是 Case 和 Data 相关的那一轮，面试过程很像聊天，虽然也问了不少专业问题。SQL 那一轮体验也很不错。
准备建议
- LP 一定要准备充分，最好准备二十个以上的故事。
- 不要多个 LP 都依赖同一个故事，故事的多样性非常重要。
- 每个故事都要能讲清楚背景、行动、结果、影响和反思。
- 面试官可能会要求你换一个例子，所以不要只准备最顺手的几个经历。
- SQL 和 Data Visualization 是 BA 面试中的重点，要熟悉常见数据分析场景。
- Case 轮更看重结构化思考、业务判断和数据驱动决策。
- Bar Raiser 会深挖很多细节，回答时要逻辑清晰，并且明确对应到 Amazon LP。
Offer 等待期
8月23日完成 Onsite，8月26日收到口头 offer。Onsite 之后大概等了 3 天。
总结
整体来说，Amazon BA 面试非常重视 Leadership Principles，同时也会重点考察 SQL、Data Visualization 和业务分析能力。
这次流程虽然持续时间较长，但每轮反馈都比较及时，HR 也非常负责。建议大家在准备技术和业务分析能力的同时，一定要认真打磨 LP 故事，并准备足够多样化的例子。
希望这篇面经能帮助大家更好地了解 Amazon BA 面试流程，祝大家都能顺利上岸！
引用来源
亚马逊BA面试时间线分享
来源：RedNote
作者：陈若水
发布时间：2024-09-25