Uber New Grad SWE 面试经验
面试基本信息
- 公司信息：Uber（官网链接未提供，待补充）
- 面试时间：2026年5月
面试过程
Phone Screen（电面，Coding 45分钟 + BQ 10分钟）
题目是实现一个函数，对一组「衣服尺寸」进行排序。面试官一开始没有给出输入格式，候选人主动询问输入是 vector 还是 string，面试官回复是 string，尺寸集合为 S/M/L。面试官全程没有提出额外约束或变体，后续的优化和扩展均为候选人主动完成。
候选人的解题过程：
- 先给出通用解法：比较排序（comparison sort），将尺寸映射为 rank 后排序，时间复杂度 O(n log n)。
- 注意到尺寸值域小且固定（仅 S/M/L），改用计数排序（counting sort），优化到 O(n)。
- 主动将方案扩展为支持任意尺寸集合（如 XS/S/M/L/XL...），用 unordered map 实现计数排序。
- 补充了错误处理逻辑（遇到未知尺寸时忽略）。
- 最后加入了 validation，验证输出结果确实已排序。
候选人自评这道题完成得比较完整，覆盖了 clarify → 通用解 → 优化 → 主动扩展 + 排错 + 验证的完整流程。
BQ 部分约 10 分钟，主要围绕简历展开，候选人反馈聊得比较愉快。
结果反馈
最终结果为 Fail。
总结
一次 Uber New Grad SWE 电面的完整记录：单一 coding 题（衣服尺寸排序）从通用解法逐步优化到计数排序，并由候选人主动扩展和验证；BQ 环节氛围良好。尽管过程表现不差，最终结果仍为 Fail。
引用来源
引用来源
Uber New Grad 电面｜排序题做满还主动扩展，BQ 聊嗨（求米🙏）面经
Uber New Grad SWE 电面单一候选人第一人称记录，含 coding 题目详细解题过程与 BQ 环节反馈，结果为 Fail。
来源：一亩三分地
作者：匿名用户
发布时间：2026-07-11